中新網(wǎng)北京4月1日電(記者 宋宇晟)“只要把我們的端側(cè)大模型送到終端去上班，它就是一個(gè)Agent(智能體)。”

　　“今年人工智能(AI)應(yīng)用會(huì)爆發(fā)，我認(rèn)為今年的口號(hào)應(yīng)該是Make AI Work?！?/p>

　　2025中關(guān)村論壇年會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，有關(guān)人工智能的討論已經(jīng)快進(jìn)到“送AI去上班”。

　　我們距離能“送AI去上班”的通用人工智能(AGI)時(shí)代還有多遠(yuǎn)，實(shí)現(xiàn)路徑逐步明晰。

　　經(jīng)過多年發(fā)展，大語言模型愈發(fā)成熟，并已向智能體(Agent)方向“進(jìn)化”。一批大語言模型產(chǎn)品加速落地。

　　例如，今年3月稍早，中國(guó)團(tuán)隊(duì)發(fā)布的通用型AI Agent產(chǎn)品Manus，已引起國(guó)內(nèi)外輿論關(guān)注。在中關(guān)村論壇年會(huì)期間，智譜發(fā)布的AI Agent產(chǎn)品“AutoGLM-沉思”，已經(jīng)能夠完成復(fù)雜的線上任務(wù)，并用14天在小紅書平臺(tái)迅速實(shí)現(xiàn)了起號(hào)、漲粉、接商單。

　　這意味著，人工智能已經(jīng)能夠在數(shù)字世界自主賺錢。有觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能在數(shù)字世界中已經(jīng)達(dá)到或接近AGI水平。但這一水平目前僅限于在線上實(shí)現(xiàn)。

　　下一步要解決的是，如何在現(xiàn)實(shí)世界中“送AI去上班”，完成更復(fù)雜的任務(wù)。

　　業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，只有當(dāng)人工智能具備了探索和學(xué)習(xí)真實(shí)世界的能力，才能逐步感知現(xiàn)實(shí)世界的各種細(xì)節(jié)，并以此不斷提高自身能力。

　　因此，具身智能被視為通往AGI時(shí)代的必經(jīng)之路。

　　智源研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)指出，當(dāng)前絕大部分多模態(tài)大模型主要使用視覺、文本等模態(tài)，客觀上忽略了觸覺、溫度感知、空間感知、時(shí)間感知等多模態(tài)信息。他認(rèn)為，這些缺失的多模態(tài)信息，恰恰需要通過具身智能應(yīng)用逐步突破。

　　論壇期間，圍繞這一領(lǐng)域，諸多技術(shù)研發(fā)進(jìn)展落地。

　　例如，面壁智能端側(cè)大模型驅(qū)動(dòng)的智能座艙已經(jīng)部署“上車”，能夠完成泛化語音操控，GUI Agent屏幕助手、多模態(tài)感知和交互等任務(wù)；智源研究院發(fā)布的跨本體具身大小腦協(xié)作框架RoboOS以及開源具身大腦RoboBrain，可在人形機(jī)器人部署應(yīng)用；北京市首個(gè)人形機(jī)器人數(shù)據(jù)訓(xùn)練中心揭牌，可年產(chǎn)出超百萬條多模態(tài)高價(jià)值真實(shí)數(shù)據(jù)……

　　圖靈獎(jiǎng)得主約瑟夫·希發(fā)基思(Joseph Sifakis)認(rèn)為，基于堅(jiān)實(shí)而廣泛的工業(yè)基礎(chǔ)和統(tǒng)一的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，中國(guó)人工智能發(fā)展愈發(fā)顯現(xiàn)出工業(yè)AI的特點(diǎn)。

　　他說：“中國(guó)可以憑借其強(qiáng)大的工業(yè)基礎(chǔ)，構(gòu)建越來越智能的產(chǎn)品和服務(wù)，比如自動(dòng)駕駛交通系統(tǒng)、智能城市、智能工廠和農(nóng)場(chǎng)，智能電網(wǎng)等，這將讓中國(guó)能在工業(yè)人工智能方面處于領(lǐng)先地位?！?完)